Trên thế giới, những nền tảng như Golf GameBook (Phần Lan), CaddyQ (Thái Lan) hay SmartScore (Hàn Quốc) đã chứng minh rằng golf không còn chỉ là câu chuyện của gậy, bóng và cảm giác – mà đã trở thành một hệ sinh thái số, nơi dữ liệu, thuật toán và trải nghiệm người dùng được đặt ở trung tâm.
Tại Việt Nam, Golfit AI, startup do các Founder Ruby Nguyễn Hồng Ngọc và Jack Kuo sáng lập, đang theo đuổi một tham vọng lớn hơn: xây dựng một “caddie số” toàn diện, kết hợp giữa nền tảng phần mềm, AI chiến thuật, dữ liệu 3D không gian sân golf và một thiết bị phần cứng mang tính đột phá – Robot Caddy. Đặc biệt, Start-up trẻ này là một trong những dự án được ươm tạo trong khuôn khổ "Hỗ trợ hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo quốc gia đến năm 2025” của Bộ Khoa học và Công nghệ theo quyết định số 844/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ (Đề án 844), sử dụng các nguồn lực chia sẻ huy động bởi Công ty cổ phần công nghệ chế tạo Kami - đơn vị chủ trì Nhiệm vụ “Hỗ trợ hoạt động, tối ưu hoá việc tổ chức khai thác dịch vụ, cơ sở, thiết bị dùng chung cho các doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo và liên kết đối tác cho các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo” của Đề án 844. Trong đó Golfit AI là start-up trong lĩnh vực tích hợp vi mạch, điện tử và cơ khí chính xác, với mục tiêu sản xuất ra Robot Caddie đầu tiên trên thị trường.
Từ các mô hình quốc tế đến bài toán riêng của thị trường golf châu Á
Các nền tảng golf số hiện nay trên thế giới thường tập trung vào ba nhóm chức năng chính: (1) Quản lý và tính điểm thông minh, Cho phép golfer theo dõi điểm số theo thời gian thực, phân tích handicap, thống kê hiệu suất từng hố, từng gậy. (2) Tổ chức giải đấu và kết nối cộng đồng Hỗ trợ các CLB, ban tổ chức tạo giải tournament online, quản lý bảng xếp hạng, kết nối golfer – caddie – sân golf – nhà tài trợ.(3) Dịch vụ hỗ trợ chơi golf cá nhân hóa Bao gồm đặt caddie theo hồ sơ, kinh nghiệm; gợi ý chiến thuật dựa trên dữ liệu lịch sử; thậm chí phân tích cú đánh bằng AI.
Tuy nhiên, phần lớn các nền tảng này vẫn phụ thuộc vào dữ liệu thủ công, cảm nhận chủ quan của người chơi hoặc caddie, và chưa khai thác sâu dữ liệu không gian 3D thực của sân golf. Đây chính là khoảng trống mà Golfit AI lựa chọn để bước vào.
Golfit AI – Không chỉ là một mobile app hay một con robot vô hồn, mà là một “hệ sinh thái caddie số”
Theo chia sẻ của Founder Ruby Nguyễn Hồng Ngọc, Golfit AI được định vị ngay từ đầu không phải là một ứng dụng tính điểm đơn thuần, mà là nền tảng công nghệ golf toàn diện, gồm: (1) Nền tảng online scoring & tournament management (2) Hệ thống kết nối và đánh giá caddie (3) AI phân tích chiến thuật chơi golf theo từng golfer (4) Tích hợp dữ liệu scan 3D không gian sân golf (5) Và đặc biệt: Robot Drone Caddy – sản phẩm phần cứng đầu tay
Điểm khác biệt của Golfit AI nằm ở triết lý: “Không thay thế caddie truyền thống, mà nâng cấp caddie bằng công nghệ.”
Robot Caddy – Bước ngoặt từ phần mềm sang phần cứng công nghệ cao
Sản phẩm đầu tay của Golfit AI – Drone Caddy – không đơn thuần là một thiết bị bay, mà là một nền tảng công nghệ tích hợp. Drone Caddy làm được gì? Drone Caddy được thiết kế để: Bay trinh sát và quét không gian 3D của từng hố golf, Thu thập dữ liệu địa hình: độ dốc, bunker, water hazard, cây cối, gió, Kết hợp dữ liệu lịch sử của golfer để đề xuất chiến thuật cú đánh, Giao tiếp thời gian thực với app Golfit AI, đóng vai trò như một “caddie chiến thuật trên không”
Về bản chất, Drone Caddy chính là cầu nối giữa thế giới vật lý của sân golf và thế giới số của dữ liệu & AI.
Thiết kế và quản lý trên nền tảng 3DEXPERIENCE của Dassault Systèmes
Một điểm đáng chú ý là toàn bộ quá trình thiết kế, quản lý linh kiện và mô phỏng Drone Caddy được thực hiện trên nền tảng 3DEXPERIENCE của Dassault Systèmes.
Điều này cho phép đội ngũ Golfit AI: Thiết kế cơ khí – điện – điện tử đồng thời (co-design), Quản lý cấu hình linh kiện phức tạp của drone, Mô phỏng luồng khí, tải trọng, độ rung, Rút ngắn vòng đời R&D từ ý tưởng đến prototype
Việc một startup golf tại Việt Nam sử dụng nền tảng công nghiệp cấp toàn cầu cho thấy tư duy “born-global” ngay từ ngày đầu.
FabLab và Đề án 844 – Khi hệ sinh thái quốc gia tiếp sức cho công nghệ sâu
Drone Caddy không chỉ nằm trên bản vẽ. Sản phẩm đã được chế tạo thử nghiệm tại FabLab dùng chung, với: (1) Hệ thống máy gia công CNC chính xác của Mazak, Hurco và Hermle vốn được sử dụng trong các linh kiện chính xác (2) Máy in 3D công nghiệp (3) Thiết bị kiểm tra và đo lường chất lượng sản phẩm của Renishaw, Wenzel và máy quét 3D của Kreon và Hexagon
Toàn bộ quá trình này nằm trong khuôn khổ Chương trình phát triển hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo quốc gia – Đề án 844 của Chính phủ.
Đây là minh chứng rõ ràng cho mô hình “startup – FabLab – chính sách” đang từng bước hình thành tại Việt Nam, đặc biệt trong các lĩnh vực deep-tech như drone, AI và bán dẫn.
Trái tim của Robot Caddy: Chip và hệ thống điện tử thông minh
Nếu phần cơ khí và khí động học tạo nên “hình hài”, thì chip bán dẫn chính là “bộ não” của Drone Caddy.
Golfit AI sử dụng phần mềm EDA của Cadence/Synopsys và Siemens EDA để thiết kế các chip và hệ thống điện tử đặc thù, tối ưu cho bài toán: Bay ổn định, tiết kiệm năng lượng, Xử lý dữ liệu cảm biến theo thời gian thực, Kết nối không dây bảo mật, Điều khiển động cơ chính xác cao
Theo ông Harry Nguyễn Văn Hưng, CTO của Golfit AI, các nhóm chip chính trong Robot Caddy bao gồm: (1) Bộ điều khiển bay (Flight Controller) Sử dụng các vi điều khiển hiệu năng cao như XMC™ hoặc PSoC™, đảm nhiệm: Điều khiển quỹ đạo bay, Xử lý dữ liệu từ radar, cảm biến ToF 3D, Chạy các thuật toán ổn định và tránh va chạm (2) Điều khiển động cơ & ESC (Electronic Speed Controller) Các giải pháp MOTIX™, EiceDRIVER™ và OptiMOS™ MOSFET giúp: Điều khiển động cơ BLDC chính xác, Giảm tổn hao năng lượng, Tăng thời gian bay – yếu tố sống còn với Drone Caddy (3) Quản lý pin & năng lượng (Battery Management System) Sử dụng IC quản lý pin, cảm biến dòng và chip bảo mật để: Theo dõi trạng thái pin, Cân bằng cell pin, Đảm bảo an toàn và tuổi thọ hệ thống (4) Cảm biến & tránh va chạm: Radar 24GHz / 60GHz, Cảm biến 3D Time-of-Flight, Cảm biến áp suất đo độ cao
Những công nghệ này cho phép Drone Caddy hoạt động ổn định ngay cả trong môi trường sân golf rộng, nhiều vật cản và điều kiện thời tiết thay đổi
AI chiến thuật – Caddie không chỉ “nhìn”, mà còn “nghĩ”
Dữ liệu từ Drone Caddy không đứng một mình. Chúng được đưa vào AI engine của Golfit AI, nơi: Dữ liệu 3D sân golf, Lịch sử cú đánh của golfer, Điều kiện gió, thời tiết, Handicap và phong cách chơi cá nhân được phân tích để đề xuất chiến thuật từng cú đánh, tương tự một caddie chuyên nghiệp – nhưng với độ chính xác và khả năng học hỏi liên tục.
Tầm nhìn dài hạn: từ golf đến nền tảng drone ứng dụng
Golfit AI không giấu tham vọng xa hơn golf. Drone Caddy chính là bước khởi đầu để đội ngũ: Làm chủ thiết kế drone ứng dụng, Làm chủ chuỗi giá trị chip – phần cứng – AI, Mở rộng sang các lĩnh vực khác như: Thể thao cao cấp, Du lịch – resort thông minh, Đào tạo và mô phỏng chiến thuật
Kết luận: Golfit AI – Khi startup Việt bước vào sân chơi deep-tech
Golfit AI không phải là một startup “app golf” thông thường. Đó là câu chuyện về: Một founder nữ dám bước vào lĩnh vực giao thoa giữa golf, drone, AI và bán dẫn, Một sản phẩm phần cứng thật, được thiết kế, chế tạo và kiểm chứng, Một hệ sinh thái chính sách – công nghệ – FabLab đang dần phát huy hiệu quả
Trong bối cảnh Việt Nam đang đặt trọng tâm vào công nghệ lõi, bán dẫn và đổi mới sáng tạo, Golfit AI và Drone Caddy là một ví dụ tiêu biểu cho thế hệ startup mới: deep-tech, bài bản và có tham vọng toàn cầu.
HÌNH ẢNH MINH HOẠ
